UX-исследования — это инструмент, который помогает команде понять потребности пользователей продукта — их чувства, эмоции, мотивы поведения. С помощью исследований принимаются взвешенные управленческие решения и снижаются риски ошибочных предположений. Например, продакт-менеджер решает не тратить ресурсы на функционал, который может быть не востребован.
В статье рассказываем, зачем нужны UX-исследования, какое место занимают в продукте и как их проводить.
Зачем нужны UX-исследования
«Пройти милю в ботинках пользователя» — один из принципов UX. Так выглядит эмпатия, и она лежит в основе дизайна. Делать продукт без понимания, что видит, чувствует и переживает аудитория — ошибка. На этом спотыкается много начинающий предпринимателей. Они реализуют свои прекрасные идеи без исследований, а получается очередное ненужное рынку приложение.
Цель UX-анализа — выявить барьеры и слабые места, а затем исправить их: устранить несоответствие между ожиданиями человека и функциональностью продукта, снизить когнитивную нагрузку и сократить путь достижения цели. Всё это помогает улучшать экономические показатели.
Пользователь хочет:
- чтобы было полезно;
- чтобы было удобно;
- чтобы было интересно.
Проработанный, удобный и полезный UX влияет почти на все метрики продукта:
- Conversion rate — доля аудитории, которые совершили целевое действие;
- Average Goods Price — средний чек;
- Retention — как часто пользователи возвращаются;
- Average Payment Count — среднее число покупок на одного клиента;
- Virality — с какой охотой люди делятся информацией о продукте;
- User Acquisition — привлечение аудитории.
Чтобы улучшить UX, исследователь работает с данными: собирает их, структурирует, проверяет гипотезы, определяет условия роста продукта. Это помогает принимать рациональные бизнес-решения.
Методы и способы исследования зависят от направления работы.
Product Discovery — исследователь изучает потребности и ожидания людей и ищет идеи для новых продуктов или фич.
UX-тестирование — исследователь тестирует интерфейс, чтобы понять, решает ли он задачи пользователи или нет.
Виды UX-исследований
Качественные исследования
Отвечают на вопросы: «Почему? Как именно?». Помогают получить данные о мотивах поведения пользователей.
Интервью
-
Цель. Получить детальное представления о том, что движет людьми, какие у них потребности и как они воспринимают продукт.
-
Ситуации применения. Исследование целевой аудитории, определение проблем и потребностей аудитории, оценка удовлетворенности продуктом.
-
Ожидаемый результат. Ценные инсайты, позволяющие понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом и какие у них ожидания.
Юзабилити-тесты
-
Цель. Проверка удобства продукта через наблюдение за тем, как пользователи справляются с поставленными задачами.
-
Ситуации применения. Тестирование прототипов, оценка юзабилити веб-сайтов и мобильных приложений, выявление проблем навигации и взаимодействия.
-
Ожидаемый результат. Выявление проблем юзабилити, рекомендации по улучшению интерфейса и взаимодействия.
Карточные сортировки
-
Цель. Определение структуры информационной архитектуры продукта на основе предпочтений пользователей.
-
Ситуации применения. Реорганизация навигации веб-сайта, разработка структуры меню мобильного приложения, создание классификации товаров в интернет-магазине.
-
Ожидаемый результат. Данные о том, как пользователи группируют и классифицируют информацию, позволяющие создать оптимальную структуру продукта.
Наблюдения
-
Цель. Анализ того, как аудитория заимодействует с продуктом в реальных условиях.
-
Ситуации применения. Наблюдение за тем, как пользователи взаимодействуют с продуктом в магазине, офисе или дома.
-
Ожидаемый результат. Ценные инсайты о реальном поведении пользователей, которые могут отличаться от того, что они говорят в интервью.
Дневниковые исследования
-
Цель. Сбор данных о повседневном опыте пользователей в течение длительного периода времени.
-
Ситуации применения. Изучение того, как пользователи используют продукт в своей повседневной жизни, выявление их потребностей и проблем.
-
Ожидаемый результат. Глубокое понимание контекста использования продукта и потребностей пользователей.
Анализ обратной связи
-
Цель. Сбор и анализ отзывов пользователей о продукте.
-
Ситуации применения. Анализ комментариев в социальных сетях, отзывов на веб-сайте, обращений в службу поддержки.
-
Ожидаемый результат. Выявление проблем и потребностей пользователей, оценка удовлетворенности продуктом.
Проективные методики
-
Цель. Выявление скрытых потребностей и мотивов пользователей с помощью непрямых вопросов и заданий.
-
Ситуации применения. Исследование эмоционального отношения пользователей к продукту, выявление скрытых потребностей и желаний.
-
Ожидаемый результат. Ценные инсайты о том, что пользователи думают и чувствуют, но не могут или не хотят выразить напрямую.
UX-анализ сайта
-
Цель. Оценка удобства использования и эффективности веб-сайта с точки зрения пользователя.
-
Ситуации применения. Анализ навигации, структуры контента, визуального дизайна, скорости загрузки и других факторов, влияющих на пользовательский опыт.
-
Ожидаемый результат. Выявление проблем юзабилити, рекомендации по улучшению интерфейса и взаимодействия, повышение конверсии и удовлетворенности пользователей.
Примеры данных, которые можно получить:
-
предпочитаемый цвет;
-
любимый бренд;
-
самый частый способ оплаты;
-
предпочитаемый продукт.
Количественные исследования
Отвечают на статистические вопросы: «Как часто? Как много?». Измеряют показатели продукта.
Опросы
-
Цель. Сбор статистических данных о предпочтениях, мнениях и поведении большой группы пользователей.
-
Ситуации применения. Оценка общего удовлетворения продуктом, выявление демографических характеристик целевой аудитории, сбор данных для сегментации пользователей.
-
Ожидаемый результат. Статистически значимые данные, позволяющие сделать выводы о тенденциях и закономерностях.
Массовые юзабилити-тесты
-
Цель. Оценка удобства использования продукта большим количеством пользователей для выявления общих проблем и паттернов поведения.
-
Ситуации применения. Тестирование крупных обновлений, оценка юзабилити популярных веб-сайтов или мобильных приложений.
-
Ожидаемый результат. Статистические данные о частоте ошибок, времени выполнения задач и других метриках, позволяющие выявить критические проблемы юзабилити.
Массовые карточные сортировки
-
Цель. Определение структуры информационной архитектуры продукта на основе предпочтений большого количества пользователей.
-
Ситуации применения. Реорганизация навигации веб-сайта, разработка структуры меню мобильного приложения, создание классификации товаров в интернет-магазине.
-
Ожидаемый результат. Данные о том, как пользователи группируют и классифицируют информацию, позволяющие создать оптимальную структуру продукта.
Статистические наблюдения
-
Цель. Сбор данных о поведении пользователей в естественной среде с помощью статистических методов.
-
Ситуации применения. Анализ трафика в магазине, изучение поведения посетителей выставки, наблюдение за использованием общественного транспорта.
-
Ожидаемый результат. Статистические данные о частоте определенных действий, времени, затраченном на выполнение задач, и других метриках, позволяющие выявить закономерности поведения.
Анализ счетчиков
-
Цель. Сбор и анализ данных о посещаемости и поведении пользователей на веб-сайте или в мобильном приложении.
-
Ситуации применения. Оценка эффективности маркетинговых кампаний, анализ трафика на веб-сайте, выявление популярных страниц и функций.
-
Ожидаемый результат. Данные о количестве посетителей, источниках трафика, времени, проведенном на сайте, и других метриках, позволяющие оценить эффективность продукта.
Conjoint-анализ
-
Цель. Определение предпочтений пользователей относительно различных характеристик продукта и их влияния на выбор.
-
Ситуации применения. Оценка привлекательности различных вариантов продукта, определение оптимальной цены, выбор наиболее важных функций.
-
Ожидаемый результат. Данные о том, какие характеристики продукта наиболее важны для пользователей и как они влияют на их выбор.
Примеры данных, которых можно получить:
-
количество кликов;
-
«разумная» цена покупки;
-
частота заходов;
-
количество потраченных денег.
Как выбрать метод ux-исследования
Выбор методов будет зависеть от стадии разработки продукта и целей, которые преследуются на данном этапе.
Discovery
На стадии Discovery ключевая задача — понять, что именно нужно создать и для какой целевой аудитории. Это фундамент, на котором строится весь дальнейший процесс разработки. Здесь важно собрать максимально полную информацию о клиентах, их потребностях, проблемах и ожиданиях.
Какие исследования подойдут
-
Пользовательские интервью: выявляют скрытые потребности и инсайты, которые не всегда очевидны при других методах.
-
Полевые исследования: выявляют контекст использования продукта.
-
Тестирование конкурентов: анализируют сильные и слабые сторон конкурентов, выявляют возможности для дифференциации.
Ideation
На этом этапе происходит превращение абстрактных идей в конкретные прототипы, которые можно протестировать. Цель — быстро итеративно проверять гипотезы, выявлять проблемы и улучшать дизайн.
Тестирование прототипов выявляет проблемы юзабилити на ранних стадиях, помогает получить обратную связь от аудитории для будущих улучшений. Также помогает проверить гипотезы о том, как люди будут взаимодействовать с продуктом.
Testing
Анализ эффективности интерфейса. На это этапе важно оценить, насколько хорошо интерфейс выполняет свои функции, насколько он удобен и эффективен для аудитории. Исследования помогают получить объективную оценку продукта перед его запуском или после внесения изменений.
Какие исследования подойдут
-
Коридорное тестирование: выявляет критические проблемы юзабилити, которые можно быстро исправить.
-
Качественное юзабилити-тестирование: помогает понять, как человек взаимодействует с интерфейсом, и какие есть проблемы с юзабилити.
-
Бенчмарк-тестирование: помогает сравнить юзабилити продукта с конкурентами или с предыдущими версиями продукта.
Shipment & Implementation
Финализация дизайна, его внедрение. Цель исследований на этапе — убедиться, что дизайн работает так, как задумано, и что клиенты довольны продуктом. Важно отслеживать метрики, собирать обратную связь и оперативно реагировать на возникающие проблемы.
Какие исследования подойдут
-
Опросы: оценка общего удовлетворения продуктом, выявление проблем, с которыми сталкиваются пользователи, сбор предложений по улучшению.
-
Аналитика: анализ трафика, конверсии, времени, проведенного на сайте, и других метрик. Отслеживает ключевые метрики продукта после внедрения дизайна.
-
Ревью багов юзабилити и фидбека пользователей: анализ комментариев в социальных сетях, отзывов на сайте, обращений в службу поддержки.
-
Search log анализ: анализ поисковых запросов для выявления проблем с навигацией, контентом или функциональностью.
Чек-лист для подготовки к исследованию
1. Сформулируйте проблему — «Зачем нужно ux ui исследование?»
2. Определите цели — «Что вы будете делать с полученной информацией?»
3. Выберите метод исследования — будет зависеть от ресурсов и стадии дизайн-процесса.
4. Наберите респондентов — их можно найти среди подписчиков компании в соцсетях, через кастдев-чат или с помощью платных сервисов. Важно начать поиск, как можно раньше и включить в выборку представителей всех целевых аудиторий продукта.
5. Подготовьте бриф — примерный план разговора.
Что в итоге
UX-исследования помогают понять потребности, поведение и логику аудитории, повышают лояльность пользователей, помогают избегать ошибочных бизнес-решений и сэкономить бюджет.
UX-исследования делятся на качественные и количественные. Качественные отвечают на вопросы «Почему?» «Как именно?» и помогают понять поведение клиентов. Количественные отвечают на вопросы «Как часто?», «Как много?» и измеряют показатели сервиса.
Метод исследования зависит от задачи. По результатам исследования составляются гипотезы, которые нужно проверить, или список улучшений и доработок.